Reservoirkarakterisering af kalkfelter samt reservoirsimulering

Arbejdsgangen i projektet har været først at invertere de seismiske data for relativ impedans, uden anvendelse af en lavfrekvensmodel. Resultatet af denne inversion benyttes i tolkningen af data. Horisonterne fra tolkningen anvendes derefter i lavfrekvensmodeldannelsen, og der udføres endelig inversion for både akustisk impedans og porøsitet. Ved den sidste inversion skaleres waveletten til at repræsentere porøsitetsændringer, og der benyttes porøsitetslogs ved modelbygningen. For en enkel line er der udført AVO analyse og AVO inversion til bestemmelse af Possins forhold. Inversionsresultatet for kuben er konverteret fra dybder i tid til dybder i meter. Impedansen er korrigere for væskeindhold og benyttet i den stokastiske reservoirkaraktereisering for porøsitet og permeabilitet. Der er modelleret vandmætning, og hydrokarbonvolumenet er beregnet. Desuden er betydningen af spækker i feltet vurderet ud fra analyser af krumningen af de tolkede horisonter. I projektet er der udviklet en ny klassifikationsmetode der kan vurdere de stokastiske modeller på basis af deres forventede produktion, uden at der behøves at køres en reservoirsimulering. I projektet er de hundrede stokastisk generede lige sandsynlige modeller klassificeret og en med høj produktion og en med lav produktion er udvalgt. Reservoirmodellering er udført på disse to modeller, samt på en referende model, der er lavet tidligere. Resultatet af disse simuleringer er sammenlignet. Projektet har demonstreret brugen af en integreret reservoirkarakterisering for Roar. Det har demonstreret, hvordan seismiske data gennem inversion kan benyttes kvantitativt til bestemmelse af porøsitet. Brugen af geostatistiske metoder er demonstreret, og 100 lige sandsynlig modeller er genereret. I projektet er en klassifikationsteknik blevet udviklet og demonstreret. På denne måde er det let at kvantificere variabiliteten i form af forskelle i produktion