Predictive Corrosion Monitoring System - Task 2

Formålet med dette projekt var at udvikle en online korrosionssoftware (PCMS), der ved at måle nogle få røg-gaskomponenter, skulle forudsige korrosionen på ståloverflader i overheaderne på affaldsforbrændingsanlæg, og dermed muliggøre reduktion af korrosionen på overheadernes stålflader. PCMS ville kunne give mulighed for at optimere driftstemperaturen således, at der kan opnås optimal energiudnyttelse samtidig med, at korrosionen på overheaderen bliver begrænset og derved øge elproduktionen.

Dette tidligere ForskEL-projekt har kørt som 1) en opbygningsfase (der er afsluttet separat med egen slutrapport) og 2) denne testfase med en række langsigtede målinger.

Resultatet af de langsigtede målinger viste uacceptabelt stor spredning i korrosionsdatapunkter, hvilket betyder, at ingen algoritme til den bløde sensor kunne etableres. Dette indikerer, at sonderne blev udsat for ujævne forhold f.eks. faldende askeklumper fra overhedningsrørene påvirkede sonden tilfældigt og påvirkede resultatet af målingerne. Resultater fra den kortsigtede måling viste et reduceret spredningsmønster. De kortsigtede målinger var designet til at undersøge, om denne effekt kunne reduceres til et rimeligt niveau, hvilket giver mere sammenhængende data, men på grund af coronakrisen blev de to sidste målinger ikke udført.

Sonderne leverede til gengæld brugbare data og viste holdbarhed i et aggressivt miljø over lange perioder.

Fremtidsperspektivet er, at med tilstrækkelig rengøring af flyveaske, der ophobes på sonderne, forventes mere præcise resultater. Forbedret datakvalitet vil give et bedre grundlag for udviklingen af den ønskede bløde sensor til forudsigelse af korrosion af overhedning.